深度创作/规划。当任务复杂度极高，用户需要跳出原有的文档环境，在一个全屏、独占的空间里与 AI 进行深度协作。
AI AgentLUI 界面用户体验设计
WPS 灵犀: 从 AI 工具箱到 AI 伙伴的进化
为应对人工智能奇点时代的到来，金山办公 WPS 灵犀应运而生，为内容创作、文档编辑、高效阅读三大核心场景赋能。我参与了灵犀从独立网页产品逐步演进为深度融入 WPS 生态的智能助手的全历程。通过探索人机协同的全新范式与多元交互模式，该项目成功将人工智能从外部工具，转变为 WPS 内部原生的「智能伙伴」，为 WPS 打造出全新的智能办公体验。
01.首页重构：视觉秩序与信息降噪
用户界面的演变
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灵犀主站早期页面
1.0 阶段为了快速验证，本质上是一个即用即走的工具箱。在数据复盘时发现，中心 Bento 推荐卡片区占据 60%+ 的核心视觉面积，但左侧导航高频功能点击量却是其 20 倍以上。
痛点：用户在办公场景下对泛内容推荐具有极高的过滤机制，导致原本重视觉的 Bento 区域沦为无效的信噪比洼地。
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侧边导航是大部分用户任务开始的地方
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中心 Bento 占比最大点击率最小，信噪比洼地
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灵犀主站 2.0
交互路径最短化：彻底移除 Bento 推荐，将对话输入框上移至绝对视觉 C 位。将首屏核心任务从“浏览选择”转变为“直接执行”；
功能收敛：将原本散落的复杂示例高度抽象并收敛为四个核心能力底座。利用大面积留白降低认知负荷；
视觉降噪：去除高饱和度运营色块，使用符合专业生产力工具的极简克制风格。
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灵犀主站 3.0
2.0版本的 GPT 式极简对话框极大提升了熟练用户的操作效率，但同时发现，完全取消视觉线索会增加新用户的认知门槛。
痛点：随着 AI 能力拓展，用户诉求从单一对话向更复杂的垂类场景跨越，需要更前置的场景路由。
WPS 用户心智的平滑映射
将 AI 能力拆分为用户习惯的“写作、表格、演示”三个智能体，复用了用户沉淀数十年的物理世界工作心智
场景化指令封装
场景化指令带 Prompt 和模板点击后一键带入能力
可展开/收起的案例
对新用户默认展开，记忆老用户的习惯，按需关闭
心智演进
1.0 阶段为了快速验证我们构建了一个独立的 Web 站点，在这里验证 AI 到底能帮用户写什么、改什么，本质上是一个即用即走的工具箱，AI 与用户的关系是疏离的。
在 2.0 版本中，我们发现展示内容不如引导提问有效。于是大刀阔斧地做减法，确立了以对话为核心的交互范式。到了 3.0 阶段，AI 不再是一个万金油，而是分化为不同的专家角色，无缝接入用户早已习惯的文档工作流中。
产品演进历程
v 1.0-能力罗列
v 2.0-场景化聚合
v 3.0-意图预测
深度创作/规划。当任务复杂度极高，用户需要跳出原有的文档环境，在一个全屏、独占的空间里与 AI 进行深度协作。
深度创作/规划。当任务复杂度极高，用户需要跳出原有的文档环境，在一个全屏、独占的空间里与 AI 进行深度协作。
02.深度任务辅助 —— 构建全链路 AI 生态
随着灵犀主站流量趋于稳定，我们通过用户旅程地图发现了一个核心痛点：跨应用上下文断层。用户在主站生成内容后，需要频繁地进行复制 → 切换回 WPS 客户端 → 粘贴 → 格式调整的繁琐操作。为了实现创作场景下真正的人机协同编排，AI 必须主动走进用户的工作流。
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任务载荷与上下文的动态映射
为了消除冗余交互，我们建立了一套路由机制，根据「任务重量」与「上下文依赖度」将用户意图分发至最佳容器。
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侧边栏 Copilot-聚焦应用内上下文
上下文获取：侧边栏 AI 能自动获取当前打开的文档内容（全文或高亮选段）；
基于行为的意图预测：捕捉用户微交互，当用户大面积滚动浏览时，判定为阅读态（推荐：总结提炼、翻译...）；当用户频繁编辑内容，判定为编辑态（推荐：润色扩写、语气调整、纠错排版...）；
针对一次性任务的就地微交互（Mini 面板）：单轮、高频、用完即走的任务无需展开完整侧边栏。Mini 变体以极低的视觉阻力在光标附近悬浮唤起，专门处理无需连续对话的一次性任务。
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CoT可视化：复杂任务的白盒实践
在「深度研究」这一功能中，我们首次进行了长程复杂任务的过程可视化，将原本封闭的推理过程拆解为四个可视化的认知阶段，这种过程外显的设计，缓解了用户的等待焦虑，更通过展示逻辑推演的颗粒度，让用户从信任结果转向信任过程，实现了深度的信任校准。
1.意图理解
对齐意图，显性化展示 AI 对用户需求的理解，确保方向无误。
2.任务规划
在规划阶段生成可视化的任务清单，让用户掌控全局进度。
4.内容输出
基于事实逻辑生成最终文档
3.执行待办
实时展示信息搜集与处理动作，建立知识来源的证据链。
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为长程任务注入可验证性
在长程任务处理中（如生成深度的竞品调研报告），传统的 Loading 动画会成倍放大用户的失控感。基于思维链可视化的理论，我们必须让 AI 做到「思考过程可见，数据依据可查」。
即使用户现阶段处于只读模式，系统也必须毫无保留地展示过程及结果依据。
前置曝光执行路径
长耗时任务启动之初，即向用户展示 AI 思考路线，将庞杂的后台运算转化为可视化的进度节点
数据溯源与证据链构建
将大模型的每一步动作，具象为有明确标识的信源卡片，为最终结果构筑一条可验证的证据链
量化执行成果，完成信任闭环
长程任务结束时，将冗长执行过程折叠，提供量化执行数据与结论摘要，降低用户认知负荷，实现信任闭环
04.局限与展望：走向真正的人机共创
纵观 WPS 灵犀的演进历程，我们完成了一次人机交互范式的系统性升级，这不仅仅是界面的重新排布，更是将 AI 从被动调用的工具，进化为主动伴随、行为可释的协同伙伴。
能力层面
通过主站重构，将泛化的 AI 对话框升级为专家级的智能体工作流，提升了单点意图的转化率。
场景层
打破应用孤岛，构建了 Web、侧边栏、悬浮球三位一体的生态，消除了跨应用上下文切换的认知摩擦。
伦理层
面对长程复杂任务，通过「过程透明」与「信源外显」重构信任基石，让大模型真正敢于被应用于严肃办公。
尽管我们通过过程外显建立了基础的信任，但审视当前的系统，这种透明度依然是单向且只读的。在动辄几分钟的长程任务中，用户依然无法在 AI 展开思维链条时进行即时的打断或纠偏。
因此，未来的交互探索必须打破这种只读模式，走向真正的动态微观干预。如何在保持大模型自动化效率的同时，允许人类创作者随时接管方向盘，实现控制权在人机之间的平滑流转，是该项目要持续探索的人机共创难题。
致谢
WPS 灵犀是一个由多职能团队共同孕育的庞大商业项目。在本项目中，我主要作为用户体验设计师，负责了灵犀主站首页的体验重构与视觉改版，侧边栏 Copilot、桌面悬浮球的设计探索以及灵犀侧边栏的用户增长设计。在此，我要特别感谢产品团队在业务逻辑上的输入，以及算法与工程团队将复杂的想法化为现实。